SQC, Six Sigma, dan Metode Taguchi

 

SQC, Six Sigma, dan Metode Taguchi

Berikut penjelasan konsep dasar SQC (Statistical Quality Control), Six Sigma, dan Taguchi dalam konteks pengendalian kualitas:

---

1. SQC (Statistical Quality Control)

Definisi:
SQC adalah metode pengendalian kualitas menggunakan teknik statistik untuk memantau dan mengendalikan proses produksi.

Tujuan:

• Mendeteksi dan mengurangi variasi dalam proses produksi.

• Menjamin produk memenuhi standar kualitas.

Komponen Utama:

• Control Chart (Peta Kendali): Untuk memantau stabilitas proses.

• Process Capability Analysis: Mengukur kemampuan proses memenuhi spesifikasi.

• Acceptance Sampling: Pengambilan sampel untuk menerima atau menolak suatu lot produksi.

Prinsip:

• Proses yang stabil secara statistik lebih dapat diprediksi dan dikendalikan.

• Variasi dibedakan menjadi common cause (alami) dan assignable cause (khusus).

---

2. Six Sigma

Definisi:
Six Sigma adalah metode manajemen kualitas berbasis data yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas dengan mengidentifikasi dan menghilangkan cacat dalam proses.

Tujuan:

• Mencapai kualitas sangat tinggi (maks. 3,4 cacat per juta kesempatan).

• Meningkatkan efisiensi dan kepuasan pelanggan.

Metodologi:

• DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) – untuk proses yang sudah ada.

• DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify) – untuk desain proses baru.

Prinsip:

• Fokus pada pelanggan.

• Pengambilan keputusan berbasis data.

• Perbaikan berkelanjutan.

---

3. Metode Taguchi

Definisi:
Metode Taguchi adalah pendekatan desain eksperimental untuk meningkatkan kualitas produk dan proses dengan meminimalkan variasi dan efek faktor-faktor yang tidak dapat dikendalikan.

Tujuan:

• Meningkatkan robustness sistem (tahan terhadap variasi eksternal).

• Mengurangi biaya kualitas melalui desain awal yang optimal.

Konsep Kunci:

• Loss Function: Kerugian kualitas meningkat saat hasil menyimpang dari target, meskipun masih dalam batas spesifikasi.

• Orthogonal Arrays: Teknik eksperimen efisien untuk mengevaluasi banyak faktor dengan sedikit percobaan.

• Signal-to-Noise Ratio (S/N Ratio): Ukuran sensitivitas sistem terhadap variasi.

---

Ringkasan Perbandingan

Aspek	SQC	Six Sigma	Taguchi
Fokus	Pengawasan proses produksi	Perbaikan proses menyeluruh	Desain produk/proses yang robust
Pendekatan	Statistik kontrol	Data-driven & DMAIC	Eksperimen dan desain
Sasaran	Stabilitas proses	Mengurangi cacat	Minimasi variasi
Teknik Kunci	Control chart, sampling	DMAIC, analisis statistik	S/N Ratio, Loss Function
Lingkup	Monitoring & diagnosis	Strategi organisasi	Desain awal & optimalisasi

---